إذا كنت ترغب في إزالة مقال من موقع الويب ، فاتصل بنا من الأعلى

    من وظائف الذكاء الاصطناعي، يصمم نموذج تعلم الآلة ويشرف عليه ويدربه

    علی

    يا رفاق ، هل يعرف أحد الجواب؟

    احصل على من وظائف الذكاء الاصطناعي، يصمم نموذج تعلم الآلة ويشرف عليه ويدربه من موقعنا.

    من وظائف الذكاء الاصطناعي، يصمم نموذج تعلم الآلة ويشرف عليه ويدربه&

    من وظائف الذكاء الاصطناعي، يصمم نموذج تعلم الآلة ويشرف عليه ويدربه' يسعدنا جدًا زيارتك لموقع ( دروسـي ... تعلم الآلة ويشرف عليه ويدربه؟' الاجابة -

    من وظائف الذكاء الاصطناعي، يصمم نموذج تعلم الآلة ويشرف عليه ويدربه&

    1 إجابة واحدة

    من وظائف الذكاء الاصطناعي، يصمم نموذج تعلم الآلة ويشرف عليه ويدربه& 1 إجابة واحدة اسئلة متعلقة

    مصدر : www.am-2.com

    تعلم الآلة

    تعلم الآلة

    من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

    تعلم الآلة صنف فرعي من

    علم الحاسوب[1] — ذكاء اصطناعي[2] — رياضيات[3]

    جزء من ذكاء اصطناعي[4] يمتهنه

    machine learning engineer (en) [5]

    فروع

    online machine learning (en) [6]

    تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات

    شعاع الدعم الآلي أحد أشهر المصنفات

    تعلم الآلة (بالإنجليزية: Machine Learning)‏ هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية «التعلم». بشكل عام هناك مستويين من التعلم: الاستقرائي والاستنتاجي. يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من البيانات الضخمة. المهمة الأساسية للتعلم الآلي هو استخراج معلومات قيمة من البيانات، بالتالي هو قريب جدا من التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining)‏ والإحصاء والمعلوماتية النظرية.[7][8] يستخدم التعلم الآلي في العديد من المجالات من الهندسة إلى الطب.[8][9][10]

    يتضمن التعلم الآلي عدداً كبيراً من حقول التطبيقات: معالجة اللغات الطبيعية (بالإنجليزية: natural language processing)‏ وتمييز الأنماط (بالإنجليزية: syntactic pattern recognition)‏ ومحركات البحث (بالإنجليزية: search engines)‏ والتشخيص الطبي والمعلوماتية الحيوية والمعلوماتية الكيميائية، تصنيف تسلسلات الدنا، تمييز الكلام (بالإنجليزية: speech recognition)‏ وتمييز الكتابة handwriting recognition، وحتى تمييز الأشياء (بالإنجليزية: object recognition)‏، رؤية الحاسوب (بالإنجليزية: computer vision)‏ الألعاب الإستراتيجية وتحريك الروبوت (بالإنجليزية: robot locomotion)‏.

    تاريخ[عدل]

    تم استخدام مصطلح «التعلم الآلي» لأول مرة في عام 1959 من قبل آرثر صموئيل، وهو أمريكي عمل في شركة آي بي إم.[11] في الستينيات، كان التعلم الآلي يستخدم في الغالب لتصنيف الأنماط.

    تعريف[عدل]

    قد وفَر توم م. ميتشيل تحديداً مقتبساً واسعة الاقتباس: يقال أَنَّ برنامجا حاسوبياً «يتعلَّم» من خبرة 'x' بالنسبة إلى صنف ما من الأَشغال 'y' وبالنسبة إِلى مقياس الإتمامِ z. إذا تحسَن إتمام البرنامج على أشغال في 'y' بعد خبرة 'x'، بمقياس z' .[12]

    أنواع طرق تعلم الآلة[عدل]

    يتم تصنيف خورازميات تعلم الآلة إلى عدة أنواع:[13]

    التعلم بالإشراف (Supervised Learning): وهو أحد أشهر أنواع التعلم الآلي ويقوم على وجود بيانات وقرائنها الصحيحة عند وقت التعلم بحيث تشكل هذه البيانات امثلة حقيقية يمكن للنموذج التعلم منها.

    شبه التعلم بالإشراف (Semi-supervised learning): وهو عند وجود بيانات مع قرائنها الصحيحة ولكنها محدودة أو غير مكتملة.

    التعلم بدون إشراف (Unsupervised Learning): وهو تعلم يَنتُج عن وجود بيانات بدون قرائنها الصحيحة ومن أشهر أنواع التعلم بدون إشراف هو التحليل العنقودي Clustering.

    التعلم المعزز (Reinforcement learning): وهو أحد أنواع التعلم بدون إشراف، وفيه تتفاعل الآلة مع البيئة وتبني خبراتها بناءً على هذا التفاعل يعتبر التعليم المعزز من أنواع التعليم الواعدة والتي قد يكون لها نصيب كبير في حل مسائل معقدة في المستقبل. يجب استخدام التعليم المعزز عندما تكون البئية غير معروفه والا فانه سوف يحتاج الكثير من المصادر الحسابية بدون جدوى فعلية لعملية التعليم۔

    انظر أيضًا[عدل]

    تعلم الآلة الآلي مفهوم التعلم ذكاء اصطناعي معلوماتية حيوية رؤية حاسوبية تنقيب في البيانات تمييز الأنماط تحليل تنبؤي

    المراجع[عدل]

    ^ وصلة مرجع: . الوصول: 28 يوليو 2018 (يوليوسي).^ وصلة مرجع: . الوصول: 20 يونيو 2018.^ وصلة مرجع: .^ وصلة مرجع: . الوصول: 28 يوليو 2018 (يوليوسي).^ وصلة مرجع: .^ وصلة مرجع: .^ Bishop، C. M. (2006)، ، Springer، ISBN 978-0-387-31073-2

    ↑ تعدى إلى الأعلى ل:

    Piryonesi، S. M.؛ El-Diraby، T. E. (2020) [Published online: December 21, 2019]. "Data Analytics in Asset Management: Cost-Effective Prediction of the Pavement Condition Index". . 26 (1). doi:10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000512.

    ^ Piryonesi S. Madeh؛ El-Diraby Tamer E. (1 يونيو 2020). "Role of Data Analytics in Infrastructure Asset Management: Overcoming Data Size and Quality Problems". . 146 (2): 04020022. doi:10.1061/JPEODX.0000175. مؤرشف من الأصل في 2020-04-12.^ .^ Samuel، A. L. (1959-07). "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers". . 3 (3): 210–229. doi:10.1147/rd.33.0210. ISSN 0018-8646. مؤرشف من الأصل في 6 أغسطس 2020. {{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ= (مساعدة)^ * Mitchell, T. (1997). , McGraw Hill. ISBN 0-07-042807-7, p.2.^ .

    ˂ عنت

    المواضيع الأساسية في علم الحاسوب النظري

    ˂ عنت علم الحاسوب ˂ عنت التحسيب التطوري

    بوابة علم الحاسوب بوابة ذكاء اصطناعي بوابة تعلم الآلة بوابة إحصاء بوابة تقانة المعلومات

    ضبط استنادي: مكتبات وطنية

    التشيكألمانياإسرائيلاليابانالولايات المتحدة

    تعلم الآلة في المشاريع الشقيقة:

    صور وملفات صوتية من كومنز.

    تصنيفات: تعلم الآلةتعلمسيبرنيطيقا

    مصدر : ar.wikipedia.org

    الوظائف في الذكاء الاصطناعي (عين 2023)

    شرح بالفيديو لدرس الوظائف في الذكاء الاصطناعي (عين 2023) - مفاهيم الذكاء الاصطناعي - التقنية رقمية 2-1 - ثاني ثانوي - المنهج السعودي

    مفاهيم الذكاء الاصطناعي - التقنية رقمية 2-1 - ثاني ثانوي

    الوظائف في الذكاء الاصطناعي

    الوظائف في الذكاء الاصطناعي

    عين 2023 00:20 (0) 0

    الوظائف في الذكاء الاصطناعي

    التعليقات

    لم يتم إضافة أي تعليقات حتى الآن.

    الرجاء تسجيل الدخول لكتابة تعليق

    < السابق

    التالي >

    مصدر : sahl.io

    هل تريد أن ترى إجابة أم أكثر؟
    علی 7 يوم منذ
    4

    يا رفاق ، هل يعرف أحد الجواب؟

    انقر للحصول على إجابة